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PLAUDERE INGENIERÍA

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Este espacio aborda la base técnica y la historia de desarrollo de la plataforma web. Ofrece un... Más

Este espacio aborda la base técnica y la historia de desarrollo de la plataforma web. Ofrece una visión detallada de cómo está construida la web, desde sus primeros conceptos hasta su implementación actual.

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AGENTE DE IA PARA SOPORTE AL USUARIO
#artificialintelligence #engineering #plaudere

La implementación de inteligencia artificial para el soporte de usuarios en Plaudere presenta d... Más

La implementación de inteligencia artificial para el soporte de usuarios en Plaudere presenta desafíos únicos debido a los recursos limitados del servidor. El uso de un Small Language Model (SLM) ofrece una solución eficiente para asistir a los usuarios mediante respuestas naturales y contextuales basadas en el contenido del sitio. Este enfoque equilibra la capacidad técnica con las restricciones prácticas, mejorando la experiencia de usuario sin requerir una infraestructura masiva.

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SINCRONIZACIÓN DE CONTENIDO EN VIVO
#livestreaming #engineering #plaudere

Plaudere fue diseñado para democratizar el streaming colaborativo. En este artículo, analizo có... Más

Plaudere fue diseñado para democratizar el streaming colaborativo. En este artículo, analizo cómo abordamos los desafíos críticos de la latencia en transmisiones bidireccionales, implementando una arquitectura que permite a dos intérpretes sincronizar sus ejecuciones para ofrecer una experiencia fluida y coherente a la audiencia.

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INGENIERÍA DE UN PROTOTIPO DE STREAMING
#livestreaming #engineering #plaudere

Desarrollo de un prototipo de streaming mediante Node.js y Web Audio API para la transferencia... Más

Desarrollo de un prototipo de streaming mediante Node.js y Web Audio API para la transferencia de medios basada en chunks de audio y frames de video. El sistema implementa lógica adaptativa para mitigar restricciones de red mediante el ajuste de la tasa de cuadros, utilizando MongoDB para la persistencia. La hoja de ruta incluye la migración a aplicaciones nativas, optimización de la latencia y decodificación en el lado del servidor para reducir la carga computacional en los dispositivos finales.

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